# English version

Please find the French, German, and Japanese versions of the press release further below.

RepRisk report reveals banks exposed to more frequent, complex, and costly business conduct risk incidents and surge in AI-driven issues

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• 81% executives agree that business conduct risk data will be more valuable to their company in the next three years due to more complex risks that are on the horizon.
• Most companies reported an increase in investment in business conduct risk data in the last year, and 58% reported that they had increased spend following a major incident.
• While only 16% of executives identify AI‑related conduct risks as a top material risk over the last three years, this figure rises sharply to 56% for the next three years. This shift is mirrored in preferences for data providers: executives’ trust in hybrid human–AI approaches is nearly double that of AI‑only providers (67% versus 35%).

A new report published by RepRisk, the world’s most respected DaaS provider for business conduct risks, in collaboration with Oxford Economics, reveals that major business conduct risks are rising sharply across the financial sector, driven by emerging risks such as AI, and climate and energy transition-related issues. Based on a survey of 500+ C-suite executives spanning Europe, the USA, and Asia, The Business Conduct Risk Intelligence Report 2026 finds that banks, asset managers, and other financial institutions are experiencing more frequent, complex, and costly incidents, resulting in multi-million USD costs to their bottom line.

Executives report that the average number of major business conduct risk incidents climbed by 55% between 2023 and 2025. In addition to direct financial costs, loss of key investors and clients, regulatory sanctions, and reputational brand damage emerged as the most common consequences, underscoring the high commercial stakes that banks and asset managers must navigate. As a result, business conduct incidents are no longer viewed as a compliance-only issue, but as a direct threat to commercial performance.

“As geopolitical and economic uncertainty intensifies and AI risks grow, trust is becoming a scarce asset,” commented Philipp Aeby, CEO and Co-Founder at RepRisk. “In this fragile and dynamic environment, banks and asset managers must be able to trust their data. That means relevant, accurate, and timely data built on consistent, transparent methods that are traceable and stand up to audit. This is why leaders rely on hybrid human–AI risk intelligence – not black‑box automation – enabling them to explain, defend, and stand behind decisions at board level. Financial firms that treat business conduct risk data as a strategic capability, rather than a compliance afterthought, will be the ones that retain trust, resilience, and competitive advantage.”

Executives reported a marked shift in the top material risks with new issues expected to rise in materiality in the next three years. AI-related conduct issues, which were cited as the least material risk in the last three years, are anticipated to be the most material risk in three years. Climate and energy transition-related conduct issues have also climbed steeply to become the second most important anticipated issue. However, corruption & bribery issues, which were previously reported as one of the top two material risks, have dropped significantly, as have human rights and modern slavery issues, which have plunged from third place in the past three years to the lowest cited material risk for the next three years. Data privacy and cyber security breaches remain a prominent risk, along with misleading communications and greenwashing.

Approximately three in four executives indicated that business conduct risk data is essential to managing risk effectively. Prevention and early detection are now a business necessity, with leaders treating business conduct risk data as a strategic asset. Investing before crises strike is seen as key to building resilience and improving decision quality.

Business conduct risk data is already delivering business value, and its yields are set to rise as emerging risks intensify. Executives recognize that delaying investment in business conduct data raises long-term costs, strengthening the case for sustained, strategic funding. About 25% of institutions raised their conduct risk data investment by over 20% last year. However, most did so reactively, in the aftermath of a major incident.

The study explored executives’ attitudes towards the different technological approaches providers use to generate business conduct data, specifically: AI-only, human-only, and hybrid human–AI. 73% of executives report using hybrid approaches, with 67% saying they trust hybrid data for material investment and risk decisions, compared with 35% for AI‑only approaches. Hybrid models are also rated highest across the quality dimensions that matter most for decision‑making, including relevance (65%), overall quality (63%), accuracy (60%), and traceability and transparency of methodology (57%).

By contrast, AI‑only approaches attract the highest levels of concern, particularly around false positives and false negatives (65%), lack of transparency, explainability, or auditability (62%), and inconsistent or opaque sources (60%). As AI‑related conduct risks rise in materiality, the findings underline that financial institutions continue to favor decision‑grade data that combines advanced AI with expert human oversight, especially where accountability and explainability are critical.

Concerns around inconsistent or opaque sources and methodology changes that can break time series comparability, reinforce the importance of defensible, stable methods when data is used for monitoring and reporting over time. Human-only approaches raise different concerns. Speed of analysis and high cost are much more prominent, along with concerns about limited coverage or scale.

• This research investigates how financial institutions are adopting and embedding business conduct risk data across workflows in a shifting and increasingly complex risk landscape. It focuses on the benefits of business conduct risk data and business leaders' unique views on external business conduct risk data providers and integration challenges.
• The study surveyed 513 C-suite executives from banks, asset managers, asset owners, and other financial institutions in Europe, the USA, and Asia, all with detailed oversight of their companies’ business conduct risk strategies. The survey, commissioned by RepRisk in collaboration with Oxford Economics, was conducted in January 2026. Only companies that used external data to monitor business conduct risk were included in the sample. The survey results are reported at a 95% confidence level. Percentages may not sum to exactly 100% due to rounding. For more detail on the demographic breakdown, please see charts below.

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About RepRisk

RepRisk is the world’s most respected Data as a Service (DaaS) company for reputational risks and responsible business conduct. Since 2007, RepRisk’s data has been trusted by the world’s leading banks, investment managers, Fortune 500 companies, sovereign wealth funds, and organizations such as the OECD and UN. Combining advanced AI with deep human expertise, and a proven methodology at the core, RepRisk’s solutions bring peace of mind, enabling clients to ‘know more, be sure, and act faster’. Our pioneering solutions help to strengthen due diligence processes across business conduct topics, such as biodiversity, deforestation, human rights, and corruption, empowering clients to identify, monitor, and mitigate reputational, compliance, and financial risks. Headquartered in Zurich, and with offices in Toronto, New York, London, Berlin, Manila, and Tokyo, we stay close to clients and bring an independent lens to the industry. United by our shared belief in the power of data, our 400 people are proud to be setting the global standard for business conduct data and driving positive change through transparency.

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# French version

Le rapport de RepRisk révèle que les banques sont exposées à des risques de conduite des affaires plus fréquents, plus complexes, plus coûteux, et à une hausse des risques engendrés par l’IA 

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• 81% des dirigeants estiment que les données sur les risques de conduite des affaires seront plus précieuses pour leur entreprise au cours des trois prochaines années, en raison de risques plus complexes à l’horizon. 
• La plupart des entreprises déclarent une hausse des investissements dans les données sur des risques de conduite des affaires au cours de l’année écoulée, et 58 % indiquent avoir augmenté leurs dépenses après un incident majeur.
• Alors que seuls 16 % des dirigeants identifient les risques de conduite liés à l’IA comme un risque matériel majeur sur les trois dernières années, ce chiffre grimpe à 56 % pour les trois prochaines années. Ce changement se reflète dans les préférences en matière de fournisseurs de données : la confiance des dirigeants dans les approches hybrides qui combinent humain et IA est presque deux fois supérieure à celle accordée aux fournisseurs se fiant à des solutions uniquement basées sur l'IA (67 % contre 35 %).

Un nouveau rapport publié par RepRisk, le fournisseur DaaS le plus respecté au monde pour les risques de conduite des affaires, en collaboration avec Oxford Economics, révèle que les principaux risques de conduite des affaires augmentent fortement dans l’ensemble du secteur financier, sous l’effet de risques émergents tels que l’IA ainsi que des enjeux liés au climat et à la transition énergétique. Sur la base d’une enquête menée auprès de plus de 500 cadres dirigeants (C‑suite) en Europe, aux États‑Unis et en Asie, The Business Conduct Risk Intelligence Report 2026 onstate que les banques, les gestionnaires d’actifs et d’autres institutions financières font face à des incidents plus fréquents, plus complexes et plus coûteux, entraînant des coûts de plusieurs millions de dollars (USD) pour leurs résultats. 

Ces dirigeants rapportent que le nombre moyen d’incidents majeurs de risques en matière de conduite des affaires a augmenté de 55 % entre 2023 et 2025. Outre les coûts financiers directs, la perte de clients et d’investisseurs clés, les sanctions réglementaires, et les atteintes à la réputation sont les conséquences les plus fréquemment citées, soulignant les enjeux commerciaux élevés auxquels les banques et les gestionnaires d’actifs doivent faire face. En conséquence, les incidents liées à la conduite des affaires ne sont plus considérés comme un sujet de conformité uniquement, mais comme une menace directe pour la performance commerciale.

« Alors que l’incertitude géopolitique et économique s’intensifie et que les risques liés à l’IA augmentent, la confiance devient une ressource rare », a commenté Philipp Aeby, CEO et cofondateur de RepRisk. « Dans cet environnement fragile et dynamique, les banques et les gestionnaires d’actifs doivent pouvoir se fier à leurs données. Cela signifie des données pertinentes, exactes et opportunes, reposant sur des méthodes cohérentes et transparentes, traçables et auditables. C’est pourquoi les dirigeants s’appuient sur une intelligence des risques hybride humain–IA – et non sur une automatisation de type « boîte noire » – ce qui leur permet d’expliquer, de défendre et d’assumer des décisions au niveau du conseil. Les institutions financières qui traitent les données de risques de conduite des affaires comme un actif stratégique, plutôt que comme un simple sujet de conformité, seront celles qui conserveront confiance, résilience et avantage compétitif. » 

Les dirigeants signalent un changement marqué des principaux risques matériels, avec de nouveaux enjeux susceptibles de gagner en matérialité au cours des trois prochaines années. Les enjeux de conduite liés à l’IA, cités comme le risque le moins matériel au cours des trois dernières années, sont désormais anticipés comme le principal risque matériel. Les enjeux de conduite liés au climat et à la transition énergétique ont également fortement progressé pour devenir le deuxième enjeu anticipé le plus important. En revanche, les enjeux de corruption et de pots-de-vin, auparavant cités parmi les deux principaux risques matériels, ont nettement reculé, tout comme les enjeux liés aux droits de l’homme et à l’esclavage moderne, passés de la troisième place au cours des trois dernières années au risque matériel le moins cité pour les trois prochaines années. Les atteintes à la protection des données et les violations de cybersécurité restent un risque important, tout comme les communications trompeuses et le greenwashing. 

Environ trois dirigeants sur quatre indiquent que les données sur les risques de conduite des affaires sont essentielles pour gérer efficacement les risques. La prévention et la détection précoce sont désormais une nécessité opérationnelle, les dirigeants considérant ces données comme un actif stratégique. Investir avant que les crises ne surviennent est perçu comme un levier clé pour renforcer la résilience et améliorer la qualité des décisions. 

Les données sur les risques de conduite des affaires génèrent déjà de la valeur, et leur rendement devrait augmenter à mesure que les risques émergents s’intensifient. Les dirigeants reconnaissent que retarder l’investissement dans ces données augmente les coûts à long terme, renforçant l’argument en faveur d’un financement durable et stratégique. Environ 25 % des institutions ont augmenté leurs investissements dans les données de conduite des affaires de plus de 20 % l’an dernier. Cependant, la plupart (58 %) l’ont fait de manière réactive, après un incident majeur. 

L’étude a examiné les attitudes des dirigeants à l’égard des différentes approches technologiques utilisées par les fournisseurs pour produire des données de conduite des affaires : uniquement IA, uniquement humain et hybride humain-IA. 73 % des dirigeants déclarent utiliser des approches hybrides, et 67 % disent faire confiance aux données hybrides pour des décisions d’investissement et de risque matérielles, contre 35 % pour les approches uniquement IA. Les modèles hybrides sont également les mieux notés selon les dimensions de qualité les plus importantes pour la prise de décision, notamment la pertinence (65 %), la qualité globale (63 %), l’exactitude (60 %), ainsi que la traçabilité et la transparence de la méthodologie (57 %). 

À l’inverse, les approches uniquement IA suscitent les niveaux de préoccupation les plus élevés, notamment en matière de faux positifs et faux négatifs (65 %), de manque de transparence, d’explicabilité ou d’audibilité (62 %), ainsi que de sources incohérentes ou opaques (60 %). À mesure que les risques liés à l’IA gagnent en matérialité, les résultats soulignent que les institutions financières continuent de privilégier des données « decision‑grade » combinant une IA avancée et une supervision humaine experte, en particulier lorsque la responsabilité et l’explicabilité sont essentielles.  

Les inquiétudes liées à des sources incohérentes ou opaques et à des changements de méthodologie pouvant rompre la comparabilité des séries temporelles renforcent l’importance de méthodes défendables et stables lorsque les données sont utilisées pour le suivi et le reporting dans le temps. Les approches uniquement humaines suscitent d’autres préoccupations. La vitesse d’analyse et le coût élevé sont beaucoup plus mis en avant, de même que des inquiétudes sur une couverture ou une échelle limitée. 

• Cette recherche examine comment les institutions financières adoptent et intègrent les données sur les risques de conduite des affaires dans leurs processus, dans un environnement de risque en mutation et de plus en plus complexe. Elle se concentre sur les bénéfices de ces données et sur les points de vue spécifiques des dirigeants concernant les fournisseurs externes et les défis d’intégration. 
• L’étude a interrogé 513 dirigeants de niveau C‑suite issus de banques, de gestionnaires d’actifs, d’asset owners et d’autres institutions financières en Europe, aux États‑Unis et en Asie, tous disposant d’une supervision détaillée des stratégies de risques de conduite des affaires de leur entreprise. L’enquête, commandée par RepRisk en collaboration avec Oxford Economics, a été menée en janvier 2026. externes pour surveiller les risques de conduite des affaires ont été incluses dans l’échantillon. Les résultats de l’enquête sont présentés avec un niveau de confiance de 95 %. Les pourcentages peuvent ne pas totaliser exactement 100 % en raison des arrondis. Pour plus de détails sur la répartition démographique, veuillez consulter les graphiques ci‑dessous.

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À propos de RepRisk 

RepRisk est le fournisseur Data‑as‑a‑Service le plus respecté au monde pour les risques de réputation et la conduite des affaires responsable. Depuis 2007, les données RepRisk sont utilisées par les principales banques, sociétés de gestion, entreprises du Fortune 500, fonds souverains et des organisations telles que l’OCDE et l’ONU. En combinant une IA avancée à une expertise humaine approfondie, avec une méthodologie éprouvée au cœur de l’approche, les solutions de RepRisk apportent la sérénité et permettent aux clients de « savoir plus, être sûrs et agir plus vite ». Nos solutions pionnières renforcent les processus de due diligence sur des thématiques de conduite des affaires telles que la biodiversité, la déforestation, les droits de l’homme et la corruption, en permettant aux clients d’identifier, de surveiller et d’atténuer les risques de réputation, de conformité et financiers. Basés à Zurich, avec des bureaux à Toronto, New York, Londres, Berlin, Manille et Tokyo, nous restons proches de nos clients et apportons un regard indépendant sur le secteur. Unis par notre conviction commune dans la puissance des données, nos 400 collaborateurs sont fiers d’établir le standard mondial des données de conduite des affaires et de promouvoir un changement positif grâce à la transparence.

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# German version

RepRisk-Bericht zeigt: Banken sind zunehmend häufigeren, komplexeren und kostspieligeren Geschäftsverhaltensrisiko-Vorfällen ausgesetzt – KI-getriebene Risiken nehmen stark zu. 

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• 81 % der Führungskräfte stimmen zu, dass Geschäftsverhaltensrisikodaten in den kommenden drei Jahren für ihr Unternehmen wertvoller sein werden, da am Horizont komplexere Risiken auftauchen. 
• Die meisten Unternehmen berichten über steigende Investitionen in Geschäftsverhaltensrisikodaten im vergangenen Jahr, und 58 % geben an, ihre Ausgaben nach einem schwerwiegenden Vorfall erhöht zu haben. 
• Während nur 16 % der Führungskräfte KI-bezogene Geschäftsverhaltensrisiken als wesentliches Top-Risiko in den vergangenen drei Jahren nennen, steigt dieser Wert für die kommenden drei Jahre deutlich auf 56 %. Diese Verschiebung spiegelt sich auch in den Präferenzen für Datenanbieter wider: Das Vertrauen der Führungskräfte in hybride Human-AI-Ansätze ist nahezu doppelt so hoch wie in reine KI-Anbieter (67 % gegenüber 35 %). 

Ein neuer Bericht von RepRisk, dem weltweit angesehensten DaaS-Anbieter für Geschäftsverhaltensrisiken, der in Zusammenarbeit mit Oxford Economics veröffentlicht wurde, zeigt, dass schwerwiegende Geschäftsverhaltensrisiken im gesamten Finanzsektor stark zunehmen, getrieben durch neue Risiken wie KI sowie klima- und energiewendebezogene Themen. Basierend auf einer Befragung von über 500 C-Suite-Führungskräften aus Europa, den USA und Asien stellt The Business Conduct Risk Intelligence Report 2026 fest, dass Banken, Vermögensverwalter und andere Finanzinstitute häufiger, komplexer und kostspieliger von Vorfällen betroffen sind, was zu Kosten in Millionenhöhe (USD) für das Ergebnis führt. 

Führungskräfte berichten, dass die durchschnittliche Anzahl schwerwiegender Geschäftsverhaltensrisiko-Vorfälle zwischen 2023 und 2025 um 55 % gestiegen ist. Neben direkten finanziellen Kosten zählen der Verlust wichtiger Investoren und Kunden, regulatorische Sanktionen sowie Reputationsschäden zu den häufigsten Folgen, was die hohen kommerziellen Risiken unterstreicht, die Banken und Vermögensverwalter bewältigen müssen. In der Folge werden Geschäftsverhaltensvorfälle nicht länger als reines Compliance-Thema gesehen, sondern als direkte Bedrohung der kommerziellen Performance.  

«Mit zunehmender geopolitischer und wirtschaftlicher Unsicherheit und wachsenden KI-Risiken wird Vertrauen zu einem knappen Gut,» kommentierte Philipp Aeby, CEO und Mitgründer von RepRisk. «In diesem fragilen und dynamischen Umfeld müssen Banken und Vermögensverwalter ihren Daten vertrauen können. Das bedeutet relevante, exakte und zeitnahe Daten, die auf konsistenten, transparenten Methoden beruhen, nachvollziehbar sind und einem Audit standhalten. Deshalb setzen Entscheidungsträger auf hybride, menschengeführte KI-Risikointelligenz – nicht auf Black‑Box‑Automatisierung – damit sie Entscheidungen auf Board‑Ebene erklären, verteidigen und vertreten können Finanzunternehmen, die Geschäftsverhaltensrisikodaten als strategische Fähigkeit behandeln und nicht als nachgelagertes Compliance-Thema, werden diejenigen sein, die Vertrauen, Resilienz und Wettbewerbsvorteile bewahren.» 

Führungskräfte berichten von einer deutlichen Verschiebung der wesentlichsten Risiken, wobei neue Themen in den kommenden drei Jahren an Materialität gewinnen dürften. KI-bezogene Risiken, die in den vergangenen drei Jahren als am wenigsten wesentlich genannt wurden, werden in den nächsten drei Jahren als grösstes Risiko erwartet. Klima- und energiewendebezogene Themen sind ebenfalls stark aufgestiegen und werden als zweitwichtigstes erwartetes Thema eingestuft. Korruption und Bestechung, die zuvor als eines der zwei wichtigsten Risiken genannt wurden, sind dagegen deutlich zurückgefallen – ebenso Menschenrechte und moderne Sklaverei, die vom dritten Platz in den vergangenen drei Jahren auf das am wenigsten genannte Risiko für die kommenden drei Jahre abgestürzt sind. Datenschutz und Cyber-Sicherheitsvorfälle bleiben ein zentrales Risiko, ebenso irreführende Kommunikation und Greenwashing. 

Etwa drei von vier Führungskräften geben an, dass Geschäftsverhaltensrisikodaten für ein wirksames Risikomanagement unerlässlich sind. Prävention und Früherkennung sind heute eine geschäftliche Notwendigkeit, wobei Entscheidungsträger Geschäftsverhaltensrisikodaten als strategischen Vermögenswert behandeln. Investitionen, bevor Krisen eintreten, gelten als Schlüssel, um Resilienz aufzubauen und die Entscheidungsqualität zu verbessern. 

Geschäftsverhaltensrisikodaten liefern bereits geschäftlichen Nutzen, und ihr Ertrag dürfte steigen, wenn neue Risiken an Intensität gewinnen. Führungskräfte erkennen, dass verzögerte Investitionen in Geschäftsverhaltensdaten die langfristigen Kosten erhöhen und damit die Argumente für eine dauerhafte, strategische Finanzierung stärken. Rund 25 % der Institute erhöhten im vergangenen Jahr ihre Investitionen in Geschäftsverhaltensdaten um mehr als 20 %. Die meisten (58 %) taten dies jedoch reaktiv, im Nachgang zu einem schwerwiegenden Vorfall. 

Die Studie untersuchte die Einstellungen von Führungskräften zu den unterschiedlichen technologischen Ansätzen, mit denen Anbieter Geschäftsverhaltensdaten erzeugen, konkret: rein KI‑basierte, rein menschliche und hybride Mensch-AI‑Ansätze. 73 % der Führungskräfte geben an, hybride Ansätze zu nutzen; 67 % sagen, sie vertrauen hybriden Daten für wesentliche Investitions- und Risikoentscheidungen, gegenüber 35 % bei rein KI-basierten Ansätzen. Hybride Modelle werden auch bei den Qualitätsdimensionen, die für Entscheidungen am wichtigsten sind, am höchsten bewertet, darunter Relevanz (65 %), Gesamtqualität (63 %), Genauigkeit (60 %) sowie Nachvollziehbarkeit und Transparenz der Methodik (57 %).  

Rein KI-basierte Ansätze lösen dagegen die höchsten Sorgewerte aus, insbesondere wegen False Positives und False Negatives (65 %), mangelnder Transparenz, Erklärbarkeit oder Auditierbarkeit (62 %) sowie inkonsistenter oder intransparenter Quellen (60 %). Mit steigender Materialität KI-bezogener Risiken unterstreichen die Ergebnisse, dass Finanzinstitute weiterhin entscheidungsreife Daten bevorzugen, die fortschrittliche KI mit fachkundiger menschlicher Expertise kombinieren, besonders dort, wo Verantwortlichkeit und Erklärbarkeit entscheidend sind.  

Sorgen über inkonsistente oder intransparente Quellen sowie Methodikänderungen, die die Vergleichbarkeit von Zeitreihen brechen können, unterstreichen die Bedeutung belastbarer, stabiler Methoden, wenn Daten für Monitoring und Reporting über die Zeit genutzt werden. Rein menschliche Analyseansätze lösen andere Bedenken aus. Die Langsamkeit der Analyse und die hohen Kosten stehen deutlich stärker im Vordergrund, zusammen mit Bedenken hinsichtlich begrenzter Abdeckung oder Skalierung.

• Diese Untersuchung analysiert, wie Finanzinstitute Geschäftsverhaltensrisikodaten in einem sich wandelnden und zunehmend komplexen Risikoumfeld übernehmen und verankern. Sie fokussiert auf den Nutzen von Geschäftsverhaltensrisikodaten sowie auf die besonderen Einschätzungen von Führungskräften zu externen Datenanbietern und Integrationsherausforderungen.  
• Befragt wurden 513 C-Suite-Führungskräfte aus Banken, Vermögensverwaltern, Asset Ownern und weiteren Finanzinstituten in Europa, den USA und Asien, alle mit detaillierter Aufsicht über die Geschäftsverhaltensrisikostrategien ihrer Unternehmen. Die Umfrage, von RepRisk in Zusammenarbeit mit Oxford Economics in Auftrag gegeben, wurde im Januar 2026 durchgeführt. In die Stichprobe wurden nur Unternehmen aufgenommen, die externe Daten zur Überwachung von Geschäftsverhaltensrisiken nutzen. Die Umfrageergebnisse werden mit einem Konfidenzniveau von 95 % berichtet. Prozentwerte können aufgrund von Rundungen nicht exakt 100 % ergeben. Weitere Details zur demografischen Aufschlüsselung finden Sie in den nachstehenden Grafiken. 

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Über RepRisk 

RepRisk ist das weltweit angesehenste Data-as-a-Service-Unternehmen für Reputationsrisiken und verantwortungsvolles Geschäftsverhalten. Seit 2007 vertrauen die weltweit führenden Banken, Vermögensverwalter, Fortune-500-Unternehmen, Staatsfonds sowie Organisationen wie OECD und UN auf RepRisk-Daten. Durch die Kombination fortschrittlicher KI mit langjähriger menschlicher Expertise und einer bewährten Methodik im Kern schaffen RepRisk-Lösungen Verlässlichkeit und ermöglichen Kunden, „mehr zu wissen, sicher zu sein und schneller zu handeln“. Unsere wegweisenden Lösungen stärken Sorgfaltspflichtprozesse über Geschäftsverhaltensthemen hinweg – etwa Biodiversität, Abholzung, Menschenrechte und Korruption – und befähigen Kunden, Reputations-, Compliance- und finanzielle Risiken zu identifizieren, zu überwachen und zu mindern. Mit Hauptsitz in Zürich und Büros in Toronto, New York, London, Berlin, Manila und Tokio sind wir nah an unseren Kunden und bringen eine unabhängige Perspektive in die Branche. Vereint durch unseren gemeinsamen Glauben an die Kraft von Daten sind unsere 400 Mitarbeitenden stolz darauf, den globalen Standard für Geschäftsverhaltensdaten zu setzen und durch Transparenz positiven Wandel voranzutreiben.

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# Japanese version

RepRiskレポート: 銀行は、より複雑かつ高コストの
コンダクトリスクに頻繁に直面、 AI関連リスクが急増

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• 経営幹部の81％が、リスクが今後すます複雑化することを見据え、今後3年間でビジネスコンダクト・リスクデータの重要性が、自社にとって、さらに高まると考えている。 
• 多くの企業が、過去1年間でビジネスコンダクト・リスクデータへの投資を増やした、と回答し、58％の企業が重大なインシデント発生後に、追加的な投資を行ったと述べている。 
• 過去3年間で、AI関連のコンダクトリスクを主要リスクとして挙げた経営幹部は16％にとどまったものの、今後3年間では、この割合は56％へと急増した。こうした変化はデータプロバイダーに対する選好にも表れており、「人間とAIを組み合わせたアプローチ」への信頼度は、「AIのみのアプローチ」を提供するプロバイダーに対する信頼度のほぼ2倍に達している。（67％対35％） 

ビジネスコンダクト・リスクに関する世界で最も信頼されるDaaSプロバイダーである RepRisk は、Oxford Economicsと共同で新たなレポートを発表した。同レポートは、AIや気候変動・エネルギー転換に関連する課題など、新たな浮上するリスクを背景に、金融セクター全体で重大なビジネスコンダクト・リスクが急激に増加していることを明らかにしている。欧州、米国、アジアにわたる500名超のC-suite（経営幹部）を対象とした調査に基づき『The Business Conduct Risk Intelligence Report 2026』は、銀行、資産運用会社、その他の金融機関が、より頻繁に複雑かつ高コストのインシデントに直面しており、その結果として、数百万ドル規模の損失が発生していることを明らかにしている。 

経営幹部によれば、重大なビジネスコンダクト・リスクインシデントの平均発生件数は、2023年から2025年の間に 55％ 増加した。直接的な財務コストに加え、主要投資家や顧客の喪失、規制当局による制裁、レピュテーションの毀損が最も一般的な影響として挙げられ、銀行や資産運用会社などの金融機関が直面する商業的なリスクの大きさを浮き彫りにしている。その結果、ビジネスコンダクトのインシデントは、もはやコンプライアンスだけの問題ではなく、商業的パフォーマンスに対する直接的な脅威として捉えられている。  

「地政学的・経済的な不確実性が高まる中、AIリスクも拡大しており、信頼は希少な資産になりつつある」と、RepRiskのCEO兼共同創業者であるPhilipp Aebyは述べている。この変化の激しい脆弱な環境において、銀行や資産運用会社などの金融機関は、自社が扱うデータが信頼できるものであることが不可欠となっている。つまり、一貫性があり透明性の高い手法に基づいて構築され、追跡可能で監査にも耐えうる、正確でタイムリーなデータが必要となる。だからこそ、経営層はブラックボックス化した自動化ではなく、人間とAIを組み合わせたハイブリッド型のリスクインテリジェンスを信頼している。これにより、取締役会レベルで意思決定の説明責任を果たし、責任を持って支持することが可能になる。ビジネスコンダクト・リスクデータを単なるコンプライアンス上の付随事項ではなく、戦略的資産として位置付ける金融機関こそが、信頼、レジリエンス、そして競争優位性を維持していくことができる。 

経営幹部は、今後3年間で新たな課題の重要性が高まることに伴い、主要リスクが大きくシフトしていると報告している。 過去には最も重要度が低いとされていたAI関連のコンダクト課題は、今後は、最重要の主要リスクになると見込まれている。気候変動・エネルギー転換に関連する課題も、急速に重要度を高め、2番目に重要な見込みの課題となった。一方で、以前は主要リスクの上位２位に挙げられていた汚職・贈収賄の課題は大きく低下し、同様に、人権・現代奴隷に関する課題も、過去3年間における3位から、今後3年間においては、最も重要度が低い主要リスクへと大きく後退している。データプライバシーやサイバーセキュリティ侵害は依然として重要なリスクであり、誤解を招くコミュニケーションやグリーンウォッシングも同様に懸念されている。 

経営幹部の約4人に3人が、効果的なリスク管理にはビジネスコンダクト・リスクデータが不可欠だと回答している。未然防止と早期検知は、いまや企業にとって不可欠であり、経営幹部たちはビジネスコンダクト・リスクデータを戦略的資産として位置づけている。危機が顕在化する前に投資することが、レジリエンスを高め、意思決定の質を向上させる鍵と見なされている。 

ビジネス行動リスクデータはすでにビジネス価値を生み出しており、新たなリスクが深刻化するにつれて、その価値はさらに高まる見込みである。経営幹部は、ビジネスコンダクト・リスクデータへの投資を先送りすれば長期的なコストが増大することを認識しており、継続的かつ戦略的な資金投入の必要性が一段と高まっている。昨年、約25％の機関がビジネスコンダクト・リスクデータへの投資を20％超増加させた。しかし、その多くは重大インシデント発生後の“事後対応”としての投資増であった。  

本調査では、ビジネスコンダクトデータを生成する際にプロバイダーが採用する様々な技術的アプローチ（具体的には「AIのみ」、「人間のみ」、「人間とAIのハイブリッド」）に対する経営幹部の意識を調査した。経営幹部の73％がハイブリッド型のアプローチを採用していると回答しており、そのうち67％は重要な投資やリスク判断にハイブリッド型データを信頼すると回答した。 

一方、AIのみのアプローチを採用しているケースは35％にとどまった。ハイブリッドモデルは、意思決定において最も重要な品質指標においても最高評価を得ており、その指標には関連性（65％）、総合的な品質（63％）、正確性（60％）、および方法論の追跡可能性と透明性（57％）が含まれる。  

一方で、AIのみのアプローチに対しては、特に、誤検知や検知漏れ（65％）、透明性・説明可能性・監査可能性の欠如（62％）、情報源の不整合性や不透明性（60％）に関して、最も強い懸念が寄せられている。AI関連のコンダクトリスクの重要性が増す中で、今回の調査結果は、金融機関が、特に説明責任と説明可能性が極めて重要な場合において、高度なAIと人間の専門家による審査を組み合わせた「意思決定のために十分な品質を備えたデータ」を、引き続き重視していることを浮き彫りにしている。 

情報源の不整合や不透明性、ならびに時系列の比較可能性を損なう方法論変更に関する懸念は、データを継続的なモニタリングや報告に用いる上で、説明可能で安定した手法の重要性を、さらに強調している。人間のみのアプローチには別の懸念点が存在する。分析のスピードや高額なコストが大きな課題である上に、カバレッジや規模の限界に関する懸念もある。 

• 本調査は、変化し複雑化するリスク環境の中で、金融機関がビジネスコンダクト・リスクデータをどのように業務プロセスへ導入し、組み込んでいるかを明らかにしている。特に、ビジネスコンダクト・リスクデータがもたらすメリットや、外部のデータプロバイダーに対する経営幹部の独自の視点、およびデータ統合における課題に焦点を当てている。  
• 本調査では、欧州、米国、アジアの銀行、資産運用会社、アセットオーナー、および、その金融機関に所属し、自社のビジネスコンダクトリスク戦略を詳細に監督する立場にある513名のC-suite（経営幹部）を対象に実施された。本調査は、RepRiskがOxford Economicsと共同で委託し、2026年1月に実施された。調査対象には、ビジネスコンダクトリスクをモニタリングするために外部データを利用している企業のみが含まれた。調査結果は95％の信頼水準で報告されている。四捨五入により、割合の合計が100％にならない可能性がある。属性別内訳の詳細は、以下のグラフをご参照ください。  

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About RepRisk

RepRiskは、レピュテーショナルリスク/ビジネスコンダクトリスクの分析・評価において世界で最も信頼を得ているDaaS (Data as a Service) 企業です。 2007年以降、RepRiskのデータは、世界の主要銀行、資産運用会社、Fortune 500企業、政府系ファンド、ならびにOECDや国連などの組織から信頼を得てきました。RepRiskは、先進的なAIと人間の深い専門知識を組み合わせ、実証された方法論を中核に据えることで、お客様に安心感を提供し、『より多くの情報を知り、確信を持ち、より速く行動する』ことを可能にします。弊社の先駆的なソリューションは、生物多様性、森林伐採、人権、汚職などのビジネスコンダクト領域におけるデューディリジェンスを強化し、レピュテーション、コンプライアンス、財務リスクを特定・モニター・軽減することを可能にします。幣社は、チューリッヒに本社を置き、トロント、ニューヨーク、ロンドン、ベルリン、マニラ、東京にも拠点を構えております。お客様により近い場所で、業界に独立した視点を提供しています。データの力を信じるという共通理念のもと、世界で約400名の社員が、ビジネスコンダクトデータのグローバルスタンダードを築き、透明性を通じて前向きな変化を推進することに取り組んでいます。

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