RepRiskは、ビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクの特定・評価に特化しています。19年以上にわたる（一貫性のある）データ履歴を有し、日々更新される世界最大のビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクに関するデータベースを運営しています。AIと高度な機械学習をヒューマンインテリジェンスと組み合わせ、企業、インフラプロジェクト、国に関する重要なビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクを特定しています。また、透明性の高いルールに基づいた方法論を使用して構築された108のビジネスコンダクト要因や、UNGC、SASB、SDGsといった各種基準にマッピングされた「デューデリジェンスレベル」のデータおよび指標を、お客様やパートナーに提供しています。

RepRiskは、同じ分野で事業を展開していますが、自らをビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクの「格付機関」とは位置づけていません。信用リスク管理を起源とする当社は、その歴史、調査アプローチ、および方法論において、従来のビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクの格付機関とは異なります。当社は、公開情報源やステークホルダーからの情報を分析し、企業による自己開示情報を意図的に除外することで、ビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクに対して、常に「アウトサイドイン（外部視点）」のアプローチを採用しています。これに対して、他の格付機関は一般的に企業の自己開示に依拠し、環境や社会が企業の財務パフォーマンスに与える影響を評価することを目的としています。例えば、ある企業の工場周辺に、水に依存する事業を支えるのに十分な水があるかどうか、といった点を評価します。一方、RepRiskは、企業の事業行動（例：児童労働、汚染、汚職など）に関連するビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスク（または負の影響）を体系的に特定・評価します。例えば、その企業の水に依存する事業活動が地域社会や野生生物の水源を汚染していないかどうかなどです。こうした問題は、レピュテーションの毀損、現地法令違反、罰金といったリスクにながる可能性があります。これにより、RepRiskは、企業や投資家などが、企業やそのステークホルダーにとって重大なレピュテーション、コンプライアンス、財務上の影響、さらには、人や地球への影響につながる可能性のあるこれらのリスクを、積極的に特定し、軽減することを可能にしています。

RepRiskは、お客様に対して、定性情報（リスクインシデントの詳細や基礎となる分析）と定量情報（基準およびカスタマイズ可能なビジネスコンダクト・レピュテーショナルリスク評価指標）の双方を提供しています。

調査方法:
RepRiskの方法論は当社のウェブサイト上で公開されており、調査アプローチ、調査範囲（当社が定義する108のビジネスコンダクトリスク要因を含む）、調査プロセス、使用している 機械学習モデル、さらにリスク指標のアルゴリズム至るまで確認することが可能です。またユーザーが独自のビジネスコンダクトスコアをカスタマイズできるよう、サンプルデータとコードも提供しています。

RepRiskの調査アプローチは、課題、イベント（インシデント）に基づくものです。当社は、OECD多国籍企業ガイドラインなどの主要な国際基準に基づいて定められた調査範囲に沿い、ビジネスコンダクトに関する課題を特定し、それらの課題に関連する企業を紐づけていきます。

RepRiskは、企業に関連する個々のビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクインシデントの分析において、業界別または国別の加重方式は使用しません。当社は、リスクインシデントの影響度および重要性を、個々のインシデントレベルで評価しています。すなわち、影響度と重要性の評価は、関連する課題そのものではなく、当社の方法論で定義されている3つの基礎要素――深刻度（severity）、新規性（novelty）、および情報到達度（reach）――に基づいて決定されます。

深刻度はインシデントの影響度を示し、深刻度、新規性、情報到達度の組み合わせはレピュテーショナルリスクの影響度を提示しています。

このアプローチにより、RepRiskは企業に関連するレピュテーショナルリスクについて透明性のある情報を提供すると同時に、深刻度がまだ低い段階でリスクを早期に検知することが可能となります。これにより、お客様はリスクが重大化する前に準備や対応をすることが可能です。

情報源:
RepRiskの方法論は、企業の自己開示や自己申告を意図的に除外しています。RepRiskの「アウトサイドイン（外部視点）」のアプローチは、企業が世界各地でどのように事業を運営しているかについての実態を検証する役割を果たします。

150,000+万件以上ある情報源の全リストは公開していませんが、当社のお客様はデータセット内の各ビジネスコンダクトリスクインシデントの情報源のサンプルを閲覧することができ、元の文書（ビジネスコンダクトリスクインシデントの情報源）を参照することが可能です。

すべての情報源は、情報到達度（情報源の読者数／発行部数）に基づき事前に分類されています。情報到達度は、信頼性を示す指標としても機能します。情報到達度には限定的な到達度、中程度の到達度、高い到達度の3つのレベルがあります。お客様は当社のデータセット内のすべてのビジネスコンダクトリスクインシデントの情報到達度レベルを確認することができます。

当社の「アウトサイドイン（外部視点）」の調査アプローチにより、企業とのエンゲージメントプロセスは設けておらず、企業が自身のリスクプロファイルやスコアに影響を与えることはできません。
ただし、ウェブサイトに連絡先情報を公開しており（連絡フォーム、メールアドレス、電話番号、住所を含む）、質問があればどなたでも当社に問い合わせをすることが可能です。

また、お客様は、ウェブベースのツールであるRepRisk Platform内から、クライアントサポートチームを通じて、または担当のアカウントマネージャーを通じて、直接当社に問い合わせることも可能です。

リスク指標:
RepRiskの独自のリスク指標背後にあるアルゴリズムは公開されています。これらのリスク指標は、企業の事業行動に基づいて算出され、その企業の現在のビジネスコンダクトおよびレピュテーションに関連するリスクエクスポージャーを示します。これらの指標は相対的リスクではなく、絶対的リスクを測定するものです。そのため、これらの分布は企業ごとの絶対的リスク水準の測定値を反映しており、特定の確率分布（例：正規分布）に調整されたものではありません。

これらの指標はインシデントに基づくものであり、直接的にリスク軽減策は考慮されていません。企業に新たなインシデントが関連付けられない場合、これらの指標は時間の経過とともに低リスクの範囲へと低下していきます。すなわち、リスク軽減策が功を奏し、新たなインシデントの発生を防いでいる場合には、その効果が反映される形となります。

これらの指標は、企業の現在のビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクに関連するインシデントは、将来のインシデント発生リスクの高さと関連していることから、将来を考慮した分析に用いられています。（詳細は、Moody’s Analyticsによる調査をご参照ください。）

信頼性
お客様は、19年以上にわたる日次データの一貫した時系列データにアクセスすることができ、これを厳密なバックテスティング（過去データの検証）や定量分析に活用することが可能です。
当社の方法論は、2007年にデータセットの構築を開始して以来一貫しており、深刻度（severity）、情報到達度（reach）、新規性（novelty）の評価方法や、中核となる調査対象範囲はこれまで変更されていません。ビジネスコンダクト・トピックタグ（ビジネスコンダクト課題とともに108のビジネスコンダクおよびレピュテーショナルリスク要因を構成）は動的な概念であり、お客様からのフィードバックや新たなトレンドを踏まえて、継続的に拡張しています。

RepRiskのリサーチ方法論は完全にルールに基づいており、透明性を高く保っています。企業やインフラプロジェクトのレピュテーショナルリスクを評価する際、アナリストが独自で判断を下したり、個人的な意見を反映することはありません。RepRiskのアナリストはRepRiskの厳格なルールに基づいた方法論に従うように慎重に訓練されています。

データ品質と一貫性を長期的に確保するため、RepRiskは包括的な品質保証プロセスを構築しています。ビジネスコンダクトリスクに関するインシデントがRepRisk のデータセットに追加される前に、シニアアナリストによる品質チェックおよび承認が行われ、分析プロセス全体がRepRiskの厳格なルールに基づいた方法論に沿って適切に実施されていることが確認されます。すなわち、各インシデントが同一の基準に基づいて分析・スコアリングされていることを担保しています。

RepRiskは、世界各地の拠点に150名以上の高度なスキルを持ち、厳格なトレーニングを受けたアナリストチームが在籍しています。これらのアナリストは合計で50以上の言語を扱うことができ、「デューデリジェンスグレード」のデータ作成、ビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクを正確に特定するためのアルゴリズムの高度化において、重要な役割を果たしています。

ビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクに関する研究の発展を促進し、当社データセットの継続的な検証と信頼性の確保を図るため、RepRiskは2021年初頭にアカデミック・アドバイザー委員会を設立しました。また、2015年以降はWharton Research Data Services（WRDS）を通じて、世界中の学術機関にデータのライセンス提供を行っています。RepRiskのデータを用いた研究の一部については、当社の ウェブサイト上でご覧いただけます。

適時性
RepRiskのデータは日次で更新されています。すなわち、毎日リスクインシデントのスクリーニング、特定、分析を行い、精査された調査結果や分析をデータセットに追加するとともに、新たなリスク情報が公表されるたびに独自のリスク指標を更新しています。テクノロジーによってデータのスピード、規模、網羅性が実現される一方で、データの品質と完全性は人間のアナリストによって担保されています。アナリストによる精査により、当社はお客様に対して「デューデリジェンスレベル」のデータを提供しています。

網羅性
RepRiskの調査アプローチは、課題およびイベント（インシデント）に基づいています。すなわち、当社の調査範囲に基づくビジネスコンダクトに関する課題を特定し、その課題に関連するあらゆる企業（大企業、中小企業、上場企業、非上場企業、業種、地域を問わず）を対象とします。

その結果、毎日平均して約100社の新たな企業が、ビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスクに関連する企業としてRepRiskのデータセットに追加されています。これにより、RepRiskは業界最大規模のビジネスコンダクトおよびレピュテーショナルリスク・データセットを構築しており、あらゆる業種・国にわたる300,000社以上の上場・非上場企業、そして、ダム、パイプライン、工場などの100,000件以上のインフラプロジェクトをカバーしています。
特筆すべきは、RepRiskが、非上場企業（280,000社以上）、新興国およびフロンティア市場（企業の約45％がOECD非加盟国に本社を置く）、ならびにインフラプロジェクトを体系的にカバーする唯一のビジネスコンダクトおよびレピュテーションに関するデータ提供機関である点です。

RepRiskは、独立した上場企業です。当社は独立性を維持し、ビジネスコンダクトリスクに特化したデータおよび調査のみを行うことで、お客様が求める高品質な情報を、他の要素に左右されることなく提供することができます。当社は、お客様のニーズに応え、機敏かつ柔軟に対応し、お客様と当社双方によって正しい行いをすることを重要視しています。

RepRiskは代理投票、個別対応の評価、保証、第三者評価、エンゲージメントサービス、その他いかなるエンゲージメント、アドバイザリー、コンサルティングサービスも提供していません。